Семальт: Как использовать Python для очистки сайта?

Данные играют важную роль в расследованиях, не так ли? Это может привести к новому взгляду на вещи и выработать другие идеи. Самое неприятное, что данные, которые вы ищете, обычно недоступны. Вы можете найти его в Интернете, но он не может быть в формате, который можно загрузить. В таком случае вы можете использовать метод веб-скрапинга для программирования и сбора необходимых данных.

Существует несколько подходов и языков программирования, которые могут помочь в этом процессе. В этой статье вы узнаете, как использовать язык Python для удаления сайта. Вы получите много знаний о работе веб-страниц. Вы также поймете, как разработчики структурируют данные на любом сайте.

Лучшая отправная точка - загрузить и установить Anaconda Python Distribution на свой компьютер. Вы также можете взять некоторые учебники по основам этого языка программирования. Лучшее место, чтобы отправиться в путь, может быть Codecademy, особенно если вы не знаете, в этой области.

В этом руководстве для заключенных будет использован действующий сайт со списком стран Polk. Мы расскажем вам, как использовать скрипт Python для извлечения списка заключенных и получения некоторых данных, таких как город проживания и раса для каждого заключенного. Весь сценарий, через который мы вас проведем, хранится и открывается на GitHub. Это одна из популярных онлайн-платформ, позволяющая обмениваться компьютерными кодами. Коды имеют длинный список комментариев, которые могут быть вам очень полезны.

При поиске любого сайта первым инструментом для поиска является веб-браузер. Большинство браузеров предоставляют пользователям инструменты для проверки HTML, которые помогают поднять люк моторного отсека и понять структуру страницы. Способ доступа к каждому инструменту варьируется от одного браузера к другому. Тем не менее, основной опорой является «просмотр исходной страницы», и вы можете получить ее, щелкнув правой кнопкой мыши на странице напрямую.

Когда вы просматриваете исходный HTML-код страницы, желательно аккуратно перечислять детали ссылок на заключенного в строках таблицы. Следующим шагом является написание сценария, который мы собираемся использовать для извлечения этой информации. Два пакета Python, которые мы собираемся использовать в процессе тяжелой работы, - это Beautiful Soup и Requests. Убедитесь, что вы установили их, прежде чем начать запускать код.

Скрипт веб-скребка сделает три вещи. К ним относятся загрузка страниц списков и извлечение ссылок на страницы сведений, загрузка каждой страницы сведений и извлечение данных, а также печать извлеченных данных в зависимости от того, как они фильтруются, например, город проживания и расы. Как только вы это поймете, следующим шагом будет начать процесс кодирования с использованием Beautiful Soup и Requests.

Во-первых, логически загрузите страницу со списком заключенных, используя URL-адрес request.get, а затем используйте красивый суп для кошелька. После этого мы извлекаем ссылку на страницу с подробностями, просматривая каждую строку. После анализа сведений о заключенных следующим шагом является извлечение значения пола, возраста, расы, времени бронирования и имени в словарь. Каждый заключенный получит свой словарь, и все словари будут добавлены в список заключенных. Наконец, прокрутите значения расы и города, прежде чем распечатать свой список.